Аннотация. Статья посвящена организации гибкого разграничения прав доступа пользователей к хранимой информации в автоматизированной системе промышленного предприятия. Отмечается, что результаты, достигнутые в задачах разграничения прав доступа с использованием интеллектуального анализа данных, не дают полной картины защищенности сети в целом и на текущий момент остается ряд нерешенных задач. А именно, использование нечетких множеств субъектов и объектов не поддержано разработанными методами анализа. Для решения задачи анализа множества субъектов и объектов использован нечеткий кластерный анализ. Вводится понятие функции оценки сепарабельности и компактности. Используется оптимизированный Максиминный метод в сочетании со стратегией слияния для формирования оптимальных вариантов переменного количества кластеров. В работе решена важная научно-техническая задача создания алгоритма кластеризации неопределенных объектов и субъектов автоматизированной системы промышленного предприятия.
Ключевые слова: нечеткие гибридные системы, разграничение прав доступа, нечеткий кластер.
Abstract. The article is devoted to the organization of a flexible user access rights to the information stored in the automated system of the industrial enterprise. It is noted that the results achieved in the problems of access rights to the use of data mining, do not give a complete picture of network security in general, and at the moment there remain a number of unresolved problems. Namely, the use of fuzzy sets of subjects and objects is not supported by developed methods of analysis. To solve the problem of analysis of the set of subjects and objects used in fuzzy clustering analysis. We introduce the concept of the evaluation function separability and compactness. Optimized use of the maximin method in combination with the strategy of merging to form the optimal variants of a variable number of clusters. The work solved an important scientific and technical challenge of creating clustering algorithm undefined objects and subjects of the automated system of the industrial enterprise.
Keywords: fuzzy hybrid systems, access rights, fuzzy cluster.