Рейтинг пользователей: / 4
ХудшийЛучший 
УДК 004.2
Дрофа В.А.
ОПТИМИЗАЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ОБУЧЕНИЯ СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ МЕДИЦИНСКИХ ОБЪЕКТОВ
Сумский государственный университет,
Сумы, Римского-Корсикова 2, 40007
UDK 004.2
Drofa V. A.
OPTIMIZATION OF THE TRAINING PARAMETERS OF MEDICAL OBJECTS PATTERN RECOGNITION SYSTEM
Sumy State University,
Sumy, Rimskogo-Korsikova 2, 40007

Аннотация. В работе рассматривается информационно-экстремальный алгоритм обучения диагностической СППР с параллельно-последовательной оптимизацией системы контрольных допусков на признаки распознавания. Реализация алгоритма рассмотрена на основе анализа морфологических изображений тканей, полученных методом биопсии.

Ключевые слова: информационно-экстремальный алгоритм, обучение, система контрольных допусков, признак распознавания, оптимизация, функциональная эффективность, онкопатология.

Abstract. This paper presents the analysis of the informative and extreme algorithm of the diagnostic decision support system (DSS) training with implementation of parallel-sequential optimization of the reference limit system as per recognition identifiers. The algorithm execution is studied based upon the analysis of morphology patterns of tissues, obtained via biopsy procedure.

Key words: informative and extreme algorithm, training, reference limit system, recognition identifier, optimization, functional efficiency, oncopathology.

ЧИТАТЬ ВЕСЬ ТЕКСТ >>>

 
Секции-декабрь 2013