Аннотация. В статье описана структура информационной системы диагностирования и прогнозирования технического состояния электрооборудования, позволяющая автоматизирования процесс контроля технического состояния с применением методов искусственного интеллекта.

Ключевые слова: метод диагностирования, классификация состояния, поиск неисправностей, прогнозирование технического состояния, нечеткая логика, нейронные сети, система обработки диагностической информации.

Abstract. The article describes the structure of the information system of diagnosis and forecasting technical condition electrical equipment. This system allows you to automate the process of monitoring of technical condition using the methods of artificial intell

Keywords: method of diagnosis, classification status, troubleshooting, forecasting of technical condition, fuzzy logic, neural network processing system diagnostic information

ЧИТАТЬ ВЕСЬ ТЕКСТ >>>