Аннотация. Анализ литературы показал, что имеются данные о влиянии погоды на заболевания человека. Была сделана выборка из МИС «Самсон» с базой данных по заболеваниям населения Архангельской области. С использованием статистических методов проведен критериальный анализ заболеваемости населения в нескольких населенных пунктах Архангельской области. Анализ показал, что существует связь между заболеваемостью населения и погодными условиями: количество заболеваний возрастает с понижением температуры, с повышением влажности заболеваемость повышается, особенно для группы gr11sub3 «Другие болезни органов пищеварения», чем более сильная облачность, тем больше заболеваний. Интерес представляет разница между южными и северными районами. Для Холмогор по сравнению с Яренском заметен рост влияния фактора A «Индекс возмущенности магнитного поля» для подгруппы gr6sub3 «Другие нарушения нервной системы» (коэффициент корреляции положительный) и группы group10 «Болезни органов дыхания» (коэффициент корреляции отрицательный).
Ключевые слова: метеотропные реакции, метеочувствительность, заболеваемость, статистика
Abstract. Literature analysis shows existence of data about weather influence on man’s diseases. A selection of diseases in Arkhangelsk region from multifunctional information system “Samson” was made. And so criteria analysis of people prevalence in several human settlements of Arkhangelsk region by means of statistic methods was done too. The analysis demonstrated dependence between people prevalence and weather conditions: number of diseases grows with temperature decreasing, having humidity increased prevalence grows especially for the group gr11sub3 («Other diseases of digestive organs») and the more cloud the more diseases. A difference between South and North regions is also of interest. In comparison with Yarensk region Holmogory one has factor A («Index of magnetic field storminess») influence growing for subgroup gr6sub3 («Other nervous system disorders») and group10 («Respiratory organs diseases») (correlation coefficient is negative).
Keywords: meteotropic reactions, meteosensivity, prevalence, statistic