Аннотация. Данная статья посвящена одному из наиболее актуальных направлений Искусственного Интеллекта – анализу текста на естественном языке. В отличие от традиционных технологий Text Mining, направленных на формализацию статической предметной области, основной задачей данной работы является формализация методологии с целью построения динамической ситуационной модели, извлекаемой из текста корпоративных инструкций на естественном языке. В работе проанализированы концепции глубинной падежной грамматики и освещены вопросы автоматического грамматического и семантического анализа текста.
Ключевые слова: анализ естественного языка, корпоративная инструкция, моделирование бизнес-процессов, семантический анализ, семантические роли, ситуационное моделирование
Abstract. This article is devoted to one of the most pressing areas of Artificial Intelligence - analyze natural language text . Unlike traditional technologies Text Mining, aimed at formalizing the static domain , the main objective of this paper is the formalization of the methodology in order to build a dynamic situational model extracted from the text corporate instructions in natural language. This paper analyzes the concept of deep case grammar and explores the problems of automatic grammatical and semantic analysis of text.
Keywords: natural language analysis, corporate statement, business process modeling, semantic analysis, semantic roles, situational modeling