Аннотация. В работе рассмотрена сущность принятия решения судом присяжных и факторы, влияющие на это решение. Для решения задачи прогнозирования выбран метод искусственных нейронных сетей. Приведена информационная модель системы на языке UML. Описана программная реа
Ключевые слова: суд присяжных, метод искусственных нейронных сетей, персептрон, активационная функция, алгоритм обратного распространения ошибки, информационная модель, унифицированный язык моделирования, визуальное программирование.
Abstract. The essence of the decision by the jury and the factors that influence this decision is considered. The method of artificial neural network with two-layer perceptron architecture to solve the problem of predicting is chosen. The information model system o
Keywords: jury, artificial neuron, the method of artificial neural networks, two-layer perceptron, activation function, back propagation algorithm, information model, Unified Modeling Language, visual programming.