Рейтинг пользователей: / 0
ХудшийЛучший 

УДК 330.46:519.24

Колычев А.Ю., Юдин С.В.

ИНФОРМАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ В ЭКОНОМЕТРИКЕ

ФГУП «Рособоронстандарт», Москва, Россия

Тульский филиал Российского государственного торгово-экономического университета, Тула, Россия

 

Аннотация: В работе предложен новый метод эконометрических расчетов, основанный на применении методов теории информации и новой статистики «энтропия распределения».

Показано, что энтропия является универсальной статистикой, позволяющей решать практически все задачи моделирования сложных экономических процессов, анализа случайных процессов, включая идентификацию закона распределения, решения задач дискриминации.

Ключевые слова: эконометрика, энтропия, теория информации, анализ, моделирование.

Kolychev A.Iu., Iudin S.V.

The Informational Methods in Econometrics

FSUE “Rosoboronstandart”

The Tula Branch of the Russian State University of Trade and Economics

 

Annotation: A new method of the econometrics computation, based on application of methods of information theory and new statistics «entropy of distribution» is offered. 

It is shown, that the entropy is the universal statistics, allowing to solve all problems of simulation of complex economic processes, the analysis of stochastic processes, including identification of the law of allocation and solving the problem of discrimination.

Key words: econometrics, entropy, information theory, analysis, modelling

На протяжении нескольких десятилетий в экономическую науку, в целом, и в эконометрику, в частности, широко внедряются методы исследований и математический аппарат, применяемые в физике. В частности, используется такое понятие как «энтропия».

Этому подходу посвящено много публикаций, среди которых следует отметить работы таких ученых, как В. Бурлачков [3], E.T. Jaynes [17], R. Kümmel [18], О.Ю. Любимцева [8], В.В. Глущенко [5], С.Д. Хайтун [11] и другие. Один из соавторов также применял подобный подход в исследованиях процессов контроля и управления в работе «Информационный анализ» [14], где была проведена аналогия между функцией нормального распределения в математической статистике и функцией свободной энергии Гиббса в статистической физике.

ЧИТАТЬ ВЕСЬ ТЕКСТ >>>

 

 
Секции июнь 2012