В данной работе рассматриваются существующие критерии для выбора наилучшей конфигурации искусственной нейронной сети, выявлены их недостатки, предложен усовершенствованный метод сравнения нейронных сетей и выбор наилучшей из них.
Ключевые слова: средняя относительная погрешность, средняя квадратичная погрешность, дисперсия, среднеквадратичное отклонение средней ошибки, искусственная нейронная сеть.
In this paper we describe existing criteria for a choice of the best configuration of the artificial neural network, are revealed their shortcomings, the advanced method of comparison of neural networks and a choice of best of them is offered.
Key words: mean absolute percentage error, mean squared error, dispersion, mean square deviation of an average mistake, artificial neural network.