Долгалёв А.В., Филиппова С.В.
Анализ способов определения близости результатов, при исследовании дисперсного состава пыли в строительном производстве.
Волгоградский государственный архитектурно-строительный университет.
В данном тезисе рассматриваются случайные факторы, влияющие на дисперсный состав пыли, а также простейшие способы осреднения для интегральных функций распределения мелкодисперсных частиц по диаметрам.
Ключевые слова: фракция, дисперсный состав, пыль, интегральная функция распределения мелкодисперсных частиц по диаметрам (ИФРМЧД).
In this thesis the random factors affecting the dispersion of dust, as well as simple methods of averaging the cumulative distribution function for fine particles of diameters.
Key words: fraction of particulate, dust, and cumulative distribution function of fine particle diameters (IFRMCHD).
Однотипные функции дисперсного состава пыли, отобранные у одного участка (места) рабочей зоны, могут отличаться друг от друга из-за случайных и неслучайных факторов. Чтобы получить более близкие по дисперсному составу пробы пыли, необходимо обеспечить одинаковые параметры неслучайных факторов, влияющих на дисперсный состав. В этом случае отличия друг от друга функций дисперсного состава (в частности, гистограмм, построенных по экспериментальным замерам) полученных проб пыли будут связаны со случайными факторами, которыми трудно или невозможно регулировать. Вследствие постоянного присутствия случайных факторов, влияющих на дисперсный состав пыли, значения параметров экспериментальных замеров проб пыли являются случайными величинами. Случайными величинами будут, в частности, значения экспериментальных частот гистограмм. В первом приближении «ширину» «вероятностного коридора» для нескольких функций ИФРМЧД можно определить как расстояние между функциями с максимальными и минимальными значениями ИФРМЧД. Однако использование интегральных функций распределения не совсем удобно для определения параметров «вероятностного коридора» вследствие кумулятивного накопления вероятностных разбросов каждой из небольших рассматриваемой фракции фракций, при увеличении номера рассматриваемой фракции.