УДК 519.7
Флоренсов А.Н.
О МОДЕЛИРОВАНИИ ЕСТЕСТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Омский государственный технический институт, Омск, Россия
UDC 519.7
Florensov A.N.
On the Modeling of Natural Intelligence
Omsk State Technical Institute, Omsk, Russia
В статье рассматривается новый подход к моделированию ведущих функций естественного интеллекта, основанный на выделении объектов в сенсорных картинах образов и текстовых описаниях, математических структурах семантических аналогов образов, мультимножествах информационных объектов и операции подсчета простейших отношений на формируемых структурах. Строятся метрические пространства информационных атомов, предназначенные для вычисления топологической близости семантических элементов информационных систем.
Ключевые слова: система информации, информационный атом, мультимножество, семантический предикат, метрика взаимозаменяемости, абстрагирующее пополнение.
In this article considers the new approach to the modeling of the leading features of natural intelligence, based on the allocation of objects in the sensory patterns of images and text descriptions, mathematical structures of semantic analogues of images, multisets of information objects and the operations count of simple relations evolving structures. Metric spaces are built of atoms information intended for the computation of topological proximity semantic elements of information systems.
Key words: information system, information atom, multiset, semantic predicate, metric substitutability, abstract completion.