Аннотация. В целях решения задачи экологического мониторинга морской поверхности рассматривается методика и алгоритм обработки радиолокационных изображений, полученных со спутника. Основное внимание уделено решению задачи различения нефтяных разливов и ветровых сликов. Приводится алгоритм, реализуемый на основе нейронных сетей и результаты его моделирования.
Ключевые слова: МОРСКАЯ ПОВЕРХНОСТЬ, РАДИОЛОКАЦИОННЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ, МОНИТОРИНГ МОРСКОЙ ПОВЕРХНОСТИ, ХАРАКТЕРИСТИКИ НЕОДНОРОДНОСТЕЙ, АЛГОРИТМ КЛАССИФИКАЦИИ
Abstract. In order to solve the problem of environmental monitoring of the sea surface and the technique of processing algorithm of radar images obtained by satellite. Focuses on solving the problem of distinguishing oil spills and slicks wind. An algorithm that is implemented based on neural networks and the results of its simulation.
Keywords: SEA SURFACE, RADAR IMAGES, SEA SURFACE MONITORING, CHARACTERISTICS OF HETEROGENITY, CLASSIFICATION ALGORITHM