Аннотация. В работе рассматриваются принципы Байесовской статистики, её отличие от классических методов статистики. Описывается на примере проверки качества изделий влияние апостериорной информации на оценивание параметра генеральной совокупности – доли годных изд
Ключевые слова: теорема Байеса, априорная вероятность, апостериорная вероятность, функция правдоподобия, гипергеометрическое распределение, байесовское оценивание.
Abstract. This paper considers the principles of Bayesian statistics, its difference from the classical statistical methods. Is described by the example of the impact of quality assurance products posteriori information on the estimation of the parameter of the gen
Keywords: Bayes' theorem, the a priori probability, a posteriori probability, likelihood function, hypergeometric distribution, Bayesian estimation.