Аннотация. Метод опорных векторов (SVM) – это широко используемый метод машинного обучения для задачи классификации сигналов электромиографии. Целью данной работы является поиск эффективных алгоритмов классификации таких сигналов при минимальных затратах на оборудов
Ключевые слова: сигнал электромиографии (ЭМГ), алгоритмы классификации, метод опорных векторов (SVM), предобработка и нормализация данных, гиперпараметры SVM, ядра SVM
Abstract. Support vector machine (SVM) is a widely used machine learning method for the problem of classifying electromyography signals. The purpose of this work is to search for efficient algorithms for the classification of such signals with minimal equipment cos
Keywords: electromyography signal (EMG), classification algorithms, support-vector machine (SVM), preprocessing and normalization data, SVM hyper-parameters, SVM kernel