УДК 519.866
Никонов В.В.
МЕТОДИКА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ИДЕНТИФИКАЦИИ ВРЕДНЫХ ВЕЩЕСТВ И ИХ КОНЦЕНТРАЦИИ НА ОСНОВЕ ДАННЫХ, ПОЛУЧЕННЫХ С СИСТЕМ ДИСТАНЦИОННОГО ЛАЗЕРНОГО ИК ЗОНДИРОВАНИЯ
ФГБОУ ВПО «Московский государственный университет приборостроения и информатики (МГУПИ)»
Анализ основных тенденций развития современных промышленных объектов показывает, что они имеют целый ряд особенностей. Это, прежде всего многоаспектность и неопределенность их поведения, иерархическая организация элементов и подсистем, структурное подобие и избыточность основных элементов и подсистем, связей между ними, многовариантность реализации функций управления и контроля на каждом из уровней иерархии, территориальная распределенность элементов и подсистем. Повышение уровня сложности технического объекта требует существенного увеличения количества контролируемых параметров и, характеризующих процессы его функционирования.
Быстрое развитие методов и программных средств контроля параметров воздушной среды вызвано возросшей необходимостью наблюдения за экологическим состоянием атмосферы. Для предупреждения экологических катастроф и обеспечения безопасности людей в производственной зоне предприятий необходим постоянный контроль за уровнем содержания загрязняющих веществ в воздушной среде.
Федеральный закон «Об охране окружающей среды» № 7-ФЗ от 10.01.2002 г., закон г. Москвы «Об экологическом мониторинге в г. Москве» № 65 от 20.10.2004 г. определяют необходимость разработки методов и средств контроля процессов, происходящих в окружающей среде, в том числе и под влиянием антропогенных факторов.
Эффективным методом исследования воздушной среды атмосферы является метод лазерного инфракрасного (ИК) зондирования. Данный метод позволяет на основе принципов поглощения и рассеивания электромагнитного излучения получать данные о наличии и концентрации вредных веществ, что позволяет выявлять причины, механизмы, тенденции развития процессов, происходящих в атмосфере. Изучением обработки информации, полученной от систем лазерного зондирования воздушной среды занимаются такие отечественные ученые как: Р.Р. Агишев, В.Е. Зуев, В.С. Портасов, И.Д. Миценко, Г.Г. Ванеев, Е.С. Селезнева и др. Существующие в настоящее время методы, модели и средства мониторинга предназначены для изучения и наблюдения различных газов, температуры, давления, скорости, а также других параметров атмосферы. за различными объектами и территориями. Эти методы трудоемки из-за большого потока информации и не дают возможности выбора значимого параметра мониторинга. В большинстве случаев процедуры мониторинга состояния промышленных объектов не автоматизированы. Решение этой задачи возлагается на операторов и экспертов, что вносит так называемый человеческий фактор в работу информационно-измерительных систем. Поэтому возникает необходимость в разработке информационно-вычислительного комплекса для анализа данных, полученных от лазерных систем дистанционного зондирования воздушного бассейна атмосферы, который позволяет определять одновременно несколько вредных веществ и их концентрацию в режиме реального времени без участия эксперта.
Таким образом, задача разработки метода, алгоритма и соответствующего информационно-вычислительного комплекса интеллектуальной поддержки принятия решений для определения вредных веществ в воздушной среде и их концентрации является своевременной и актуальной.
Целью работы является создание математических и информационных моделей интеллектуальной поддержки принятия решений определения вредных веществ и их концентрации.