Ибрагимов А.У., Ибрагимова Л.А., Гильмуллина Г.И.
ПРОБЛЕМЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ В ОБЛАСТИ ТОРГОВОГО МЕНЕДЖМЕНТА
Ижевский государственный технический университет
Приведены типичные задачи исследования логистических операций и методы их решения. Обоснована возможность применения метода искусственных нейронных сетей как универсального метода решения логистических задач. Описаны сложности использования искусственных нейронных сетей в управлении торговыми предприятиями.
Ключевые слова: логистические задачи; искусственные нейронные сети; управление; проблемы использования.
Typical objectives of logistics operations research and methods for their solution are considered. The possibility of artificial neural networks use as of universal method for solving logistical problems is proved. Use of artificial neural networks for commercial enterprises’ management is described.
Keywords: logistical problems; artificial neural networks; management; problems of use.
Торговля является неотъемлемой сферой деятельности человека независимо от исторического периода, экономической ситуации, поэтому вопросы управления процессами в данной области остаются актуальными всегда. С развитием таких направлений, как менеджмент, маркетинг, логистика и др. появилась возможность использовать их достижения для повышения эффективности торговли.
Для оценки и повышения эффективности работы торгового предприятия необходима оптимизация материального, финансового и информационного потоков. Этим объясняется столь пристальное внимание и интерес к такой науке, как логистика. Также среди основных направлений изучения логистики можно назвать определение технологии оптимального перемещения ресурсов и товаров; выявлении центров возникновения потерь времени и т.п. Типичные задачи исследования логистических операций классифицированы экспертами следующим образом [1]:
-
задачи сетевого планирования и управления;
-
задачи массового обслуживания;
-
задачи управления запасами;
-
задачи распределения ресурсов;
-
задачи ремонта и замены оборудования;
-
задачи составления расписания (календарного планирования);
-
задачи планировки и размещения;
-
задачи выбора маршрута или сетевые задачи;
-
задачи теории игр (конфликтные ситуации).
Указанные задачи решаются разнообразными и многочисленными математическими методами, такими как: метод ветвей и границ; симплексный метод; геометрический метод; градиентный метод; метод Монте-Карло и многие другие. В литературе по данной тематике называется порядка 25 математических методов. Математические методы можно считать в той или иной степени эффективными, но для большинства из них главными недостатками являются упрощение действительных задач из-за введения ограничений для различных видов задач.