Рейтинг пользователей: / 0
ХудшийЛучший 
УДК 336.71
Ломакин Николай Иванович,Викторова Лолита Викторовна,Серикова Ольга Александровна,,,,
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЯДОВ ДИНАМИКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ БАНКА С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
Lomakin NI1, Viktorova AV2 Serikova OA3
PREDICTION time series of indices of the bank using neural networks

Аннотация. В работе анализируются ряды динамики показателей банка с помощью систем искусственного интеллекта в целях прогнозирования прибыли банка. Предложен алгоритм построения прогноза прибыли банка на основе динамики системы внешних и внутренних факторов в услови

Ключевые слова: прибыль банка, нейронная сеть, система искусственного интеллекта, рыночная неопределенность, ряды динамики показателей.

Abstract. The paper analyzes the time series of the bank with the help of artificial intelligence to predict the bank's profit. An algorithm for constructing the forecast profit of the bank based on the dynamics of the system of internal and external factors of unc

Keywords: profit of the bank, a neural network, artificial intelligence system, market uncertainty, time series of indicators.

ЧИТАТЬ ВЕСЬ ТЕКСТ >>>

 
Секции-июнь 2015