УДК 004.93'1:681.5.015:004.354

Еременко А.В.

О НОРМАЛИЗАЦИИ ПРОСТРАНСТВА ПРИЗНАКОВ В СИСТЕМАХ ИДЕНТИФИКАЦИИ АВТОРОВ ПО АВТОГРАФУ*

Сибирская государственная автомобильно-дорожная академия (СибАДИ) 

Работа посвящена увеличению количества распознаваемых пользователей по динамике воспроизведения подписи (рукописного пароля) на графическом планшете с сохранением надёжности их идентификации на прежнем уровне. Предложено решение поставленной задачи путём снижения степени перекрытия «собственных областей» авторов.

Ключевые слова: биометрическая идентификация, динамика подписи, графический планшет, ошибки 1-го, 2-го рода, нормирование сигналов, «собственная область» подписанта

The work is dedicated to increasing the number of users can be recognized by the dynamics of reproduction of the signature (handwritten password) on a tablet with preservation of the reliability of their identification at the same level. The decision of a task in view by decrease in degree of overlapping of "own areas» authors is offered.

Keywords: biometric identification, signature dynamics, alpha and beta errors, normalization, proper domain

В теории распознавания образов хорошо известна проблема, возникающая при увеличении количества идентифицируемых объектов [1]. Применительно к системам идентификации личности по динамике написания паролей она звучит так: при расширении базы данных биометрических эталонов, т.е. при обучении биометрической системы распознавать новых пользователей и достижении некоторого критического числа зарегистрированных пользователей в системе, резко падает вероятность того, что на выходе решающего правила окажется верный результат распознавания. Это происходит из-за особенности работы метода распознавания в режиме идентификации, когда вероятность ложного распознавания (ошибка второго рода) увеличивается приблизительно пропорционально количеству человек в базе данных системы при той же чувствительности (ошибке первого рода). Причина отмеченного явления заключается в размытии «собственной области» объекта в пространстве признаков, получение высоких значений вероятностей правильной идентификации из представленного списка лиц не представляется возможным. Подход к решению задачи повышения надёжности идентификации личности по динамике написания паролей и увеличения количества распознаваемых пользователей может включать в себя снижение степени перекрытия собственных областей классов (увеличение межклассовой дисперсии) и проверку дополнительной информации об идентифицируемой подписи. В статье рассмотрен вопрос снижения степени перекрытия распределений вероятности выбранных для идентификации параметров.

ЧИТАТЬ ВЕСЬ ТЕКСТ >>>