| 
Вергунов В.В.
Використання спектрального аналізу та нечітких нейронних мереж для аналізу об’ємів попиту на гроші.
КНУ ім. Тараса Шевченка
В даних теза розглядається моделювання попиту на грошові активи за відкритої економіки.
Ключові слова: попит на грошові активі, нечіткі нейронні мережі, спектральний аналіз, логістичні криві.
This report examines modeling the demand for currency assets on the open economy.
Key words: demand for currency assets, fuzzy neural networks, spectral analysis, logistic curves.
Дуже поширеним є формула яка характеризую об’єм грошових активів та попит на них, , де - розмір загального попиту на грошові активи в номінальному вираженні, P - рівень цін, Y – реальний дохід чи об’єм виробництва, r – запланована процентна ставка, - очікуваний рівень інфляції, L функція взаємозв’язку рівня попиту на грошові активи з реальним доходом та номінальною процентною ставкою.
Але процес побудови функції L є дуже не однозначним, тобто в дуже багатьох випадках вона дає достовірний результат на певних проміжках, а іноді зовсім не співпадає з дійсністю.
Вам необходимо авторизоваться или зарегистрироваться, чтобы оставлять сообщения на форуме.
