Пархоменко И.И., Обатнин В.В.

CAM’SHOT – ДОМАШНЯЯ ОХРАННАЯ СИСТЕМА

Кузбасский Государственный Технический университет

This work is the software product, called «Cam'Shot», which allows the camera to record a moving object simultaneously and send messages to e-mail and SMS about detecting the object.

Keywords: video detector; security; web camera; SMS; video; e-mail.

Эта работа о программном продукте, называемом «Cam’Shot», который позволяет фиксировать с камеры движущийся объект и попутно отправлять сообщения на электронную почту и смс об обнаружении объекта.

Ключевые слова: видеодетектор; охрана; веб-камера; смс; видеофайл; электронная почта.

U.D.C. 612.8+004.4+519.6

Zvonkov V.B.

PREDICTION OF FAILURE OF THE HYDRAULIC TURBINE EQUIPMENT WITH USE OF THE COMBINATION OF EVOLUTIONARY AND NEURAL NETWORKS MODELS

Federal government-financed educational institution of higher professional education «Siberian state aerospace university named after academician M.F. Reshetnev», Russia, Krasnoyarsk

Аннотация: После детального изучения предметных областей исследований и выполнения программной реализации искусственных нейронных сетей и классических методов их обучения автором работы предлагаются эволюционные процедуры, адаптированные для оптимизации весовых коэффициентов искусственных нейронных сетей в процессе решения задачи. В работе были решены тестовые задачи аппроксимации функций многих вещественных переменных, а также задача предсказания возможных отказов оборудования гидротурбины. Проведенный сравнительный статистический анализ классических и разработанных методов доказал более высокую эффективность эволюционных методов обучения.

Ключевые слова: искусственные нейронные сети, аппроксимация функций, персептрон Розенблатта, алгоритм обратного распространения ошибки, модифицированная процедура стохастической аппроксимации градиента, самонастраивающийся генетический алгоритм, гибридный генетический алгоритм.

The summary: The author of this scientific research has detailed studied specific literature, developed software including artificial neural networks and classical training algorithms and suggested evolutionary procedures which have been adapted for optimization of weight coefficients for artificial neural network when task is being solved. Test approximation problems of multivariable functions and problem of forecasting of failure for the equipment of the hydraulic turbine have been solved. Fulfilled comparative statistical analysis of the classical and developed methods has proved higher efficiency of evolutionary methods of training. 

Keywords: an artificial neural network, approximation of functions, perceptron of Rosenblatt, back propagation training algorithm, the modified procedure of stochastic gradient approximation, self-adapting genetic algorithm, hybrid genetic algorithm.

УДК 517 11

Гетманова Е.Е.

ИНТЕРАКТИВНЫЙ УЧЕБНИК ПО ИЗУЧЕНИЮ ФИЗИКИ

Interactive Physics are flash films which included models of the physics. These films are published at site. Work with the site help understanding physical processes and learn to solve physics problems

Учебник «Интерактивная физика» представлен  на сайте Flash фильмами, которые моделируют физические процессы. Работа с учебником поможет понять физические процессы и научит решать задачи.

Ключевые слова: Интерактивная физика, моделирование физических процессов, Flash анимация.